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  • 12 marzo 2024
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Cerved è partner del Master in Data Science di UniCal

Alla base del corso le lezioni di statistica, programmazione e gestione dei dati: previsto un tirocinio in azienda al termine degli studi in Data Science

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Il mondo è sempre più guidato da tecnologia e innovazione. È essenziale per chiunque desideri mantenere un vantaggio competitivo essere attivamente coinvolto nei centri di eccellenza dove il talento viene coltivato e valorizzato. Cerved crede nell’aggiornamento e nella formazione continua e mette a disposizione le sue competenze ed expertise come partner del Master in Data Science dell’Università della Calabria. L’obiettivo è promuovere uno scambio reciproco e proficuo che trasformi le sfide aziendali in opportunità di crescita e innovazione, creando beneficio all’intera comunità economica, accademica e territoriale.

Il Master in Data Science


La struttura del master è progettata per offrire una vasta gamma di conoscenze e competenze, dall’aspetto tecnico a quello pratico. Oltre al nucleo centrale di formazione accademica, tenuto da docenti provenienti da diverse università e che copre argomenti fondamentali come statistica, programmazione e gestione dei dati, vi sono sessioni formative guidate da esperti del settore aziendale. Queste ultime, attraverso workshop e casi studio, forniscono agli studenti una visione diretta dell’applicazione pratica dei concetti teorici.

Cerved, come partner, ha contribuito sin dalle prime fasi alla riuscita del master, offrendo sessioni formative e borse di studio per il merito. Inoltre, ha supportato eventi come il Data Hackathon, un’opportunità unica di confronto e collaborazione tra docenti, aziende partner e studenti. Infine ha ospitato dei tirocini in azienda, che hanno permesso agli studenti di mettere in pratica le loro competenze in un contesto reale e a sviluppare una visione olistica che spesso rappresenta un elemento di differenziazione rispetto alle nozioni di computer science, statistica e machine learning.

Tali esperienze hanno evidenziato il rapido adattamento dell’Università alle esigenze del mercato, con una maggiore integrazione tra teoria e pratica grazie all’approccio “learning by experience“. Un approccio che ha contribuito a ridurre significativamente il divario tra domanda e offerta di competenze tecnologiche avanzate e a formare professionisti pronti all’ingresso in azienda. Nell’attuale mercato del lavoro, il professionista ideale non è più un “T-shape”, ovvero un super esperto verticale in un singolo ambito, ma piuttosto una persona che, portando con sé una serie di hard-skills, riesce ad inserirsi all’interno di un contesto dinamico di relazioni in cui la somma delle single expertise sia un abilitatore per le competenze degli altri.

Dalla Data Science all’Artificial Intelligence

La crescente importanza dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie abilitanti richiede un costante aggiornamento delle competenze e una stretta collaborazione tra diversi settori, dall’infrastruttura all’analisi dei dati. Le edizioni successive del Master non saranno più dedicate solo alla Data Science ma ci sarà l’aggiunta dell’Artificial Intelligence in modo da costruire figure professionali poliedriche e all’avanguardia.

La creazione di un ecosistema di appassionati dei dati diventa quindi fondamentale per plasmare il futuro delle imprese, consentendo l’implementazione di soluzioni avanzate e la creazione di valore a lungo termine. Partecipare a una community di appassionati dei dati non è solo un investimento nel proprio sviluppo professionale, ma anche un passo importante verso una trasformazione aziendale significativa e sostenibile.