Perché la Web Analytics è importante per la tua strategia

Hai creato il tuo sito web insieme ai migliori specialisti, studiando target, competitor, user experience e tutte quelle nozioni che, da manuale, bisogna prendere in considerazione per mettere online la tua attività. Il tuo sito è raggiungibile da ogni browser nel mondo e pensi che il lavoro sia finito. Beh, dobbiamo darti una brutta notizia: è appena iniziato!

Avere il proprio sito in rete è il primo step per costruire una strategia digital che racconti la tua attività ma, per ottenere risultati, è fondamentale raccogliere, studiare e interpretare i dati per creare campagne vincenti.

Vediamo come e perché la Web Analytics è importante per la tua strategia.

Le Web Analytics è uno strumento fondamentale per comprendere l’efficacia della tua strategia e renderla più performante in base agli obiettivi che vuoi raggiungere. Grazie a questo strumento è possibile, infatti, visionare la quantità e le modalità con cui gli utenti interagiscono con le pagine del tuo sito.

Ci sono tantissime metriche che possono essere considerate durante un’attività di reporting: gli utenti che hanno visitato il tuo sito (numero, provenienza, fasce di età…), quali sono le pagine più viste e quali meno, il tempo di permanenza, le azioni più eseguite, gli acquisti etc.

Queste informazioni sono preziose per capire come muoversi a livello strategico o addirittura fare il set up delle tue campagne: ti stai rivolgendo alle persone giuste? Gli utenti in target riescono a trovarti? I tuoi contenuti sono interessanti?

Porsi queste domande è fondamentale per implementare la tua strategia, ma per rispondere è necessario elaborare e interpretare i dati in maniera corretta. Soprattutto se hai attivato anche azioni di performance marketing.

A questo punto ti starai chiedendo come tradurre il dato puro e grezzo in qualcosa di comprensibile e utilizzabile in direzione di una strategia.

La risposta è il modello gerarchico DIKW.

Secondo questo schema infatti, il dato codificato che arriva dal sito web attraversa diversi step: viene innanzitutto inserito in un insieme di relazioni, che a loro volta sono incluse in pattern di comportamento da cui estrapolare principi umanamente comprensibili.

Chi ci permette di applicare questo schema alla Web Analytics per arrivare a capire il comportamento degli utenti? Dei tool appositi, come quelli di Google.

Se parlare delle Web Analytics a volte è come parlare di Google Analytics, un motivo ci sarà: gli strumenti di Big G. sono tra i più utilizzati in questo ambito:

• Google Analytics: fornisce un database di dati da cui attingere per estrapolare, grazie alle intelligenze artificiali, i report del tuo sito.

• Google Tag Manager: raccoglie i dati, introduce nuove logiche per la loro comprensione e può integrarli con altre piattaforme.

• Data Studio: ideale per reportistiche più avanzate, può essere in parte automatizzato e può integrare diverse fonti dati (non solo quelle di Google), così da fornire una visione di insieme più completa. Ti può essere molto utile la sua possibilità di diversificare i report a seconda degli stakeholder interessati.

• Firebase: un ecosistema dedicato alle app, è anche l’unico metodo ufficiale che Google mette a disposizioni per monitorare la relazione utente – app. Considerando analitiche e performance delle app, ha metriche molto diverse da Google Analytics.
• Google BigQuery: è l’unico strumento che connette Firebase a Google Analytics, e in generale permette la connessione fra i dati Google e quelle di altre fonti.

Le Web Analytics sono uno strumento utile per conoscere meglio il tipo di pubblico che visita il tuo sito web e rappresenta un campione altamente rappresentativo ma non sostituisce i report di vendita forniti, ad esempio, da un back office.

Utilizzarla permette, però, di contare su una serie di vantaggi:

• L’elaborazione dei dati in tempo reale;

• La registrazione delle interazioni degli utenti del sito;

• L’integrazione dei dati con le piattaforme di Advertising.

Abbiamo detto che ci sono molti parametri che puoi tenere sotto controllo e studiare nel set up della tua strategia, ma ecco tre pilastri che non devono mancare nei tuoi report:

• Pageview: le pagine renderizzate dal browser dell’utente, siano esse reali o virtuali. Quasi tutte le altre metriche dipendono o sono legate alle visualizzazioni di pagina.

• Event: le interazioni degli utenti con gli elementi delle nostre pagine, utili per identificare e monitorare funnel più articolati e per creare una base consistente per analizzare la User Experience.

• Transaction: utilizzati nel setup del tracciamento e-commerce standard, include i dati relativi alla transazione avvenuta sul sito!

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