– Rischio alto: questi sistemi di AI dovranno rispettare requisiti rigorosi e prevedere tra l’altro sistemi di attenuazione dei rischi, set di dati di elevata qualità, registrazione delle attività, documentazione dettagliata, informazioni chiare per gli utenti, sorveglianza umana e un elevato livello di robustezza, accuratezza e cyber-sicurezza. Gli spazi di sperimentazione normativa faciliteranno l’innovazione responsabile e lo sviluppo di sistemi di AI conformi. Ecco alcuni esempi: accesso ai servizi del settore privato e pubblico e le azioni correlate, compresa la valutazione dell’affidabilità creditizia, il punteggio di credito o la definizione dell’ordine di priorità dell’accesso a tali servizi, infrastrutture critiche nei settori di acqua, gas ed elettricità, dispositivi medici, sistemi utilizzati per determinare l’accesso agli istituti di istruzione, assunzioni, o controllo delle frontiere, amministrazione della giustizia e dei processi democratici. Anche i sistemi di identificazione biometrica, categorizzazione biometrica e riconoscimento delle emozioni saranno considerati ad alto rischio.